iPIN博士访谈两会都关注的人工智能被这样应用【新闻&资讯】
iPIN博士访谈：两会都关注的“人工智能”，被这样应用
在2月刚刚结束的AAAI大会上，iPIN作为唯一一家受邀参会的中国创业公司，赚足了国内外媒体眼球，成为中国人工智能领域一颗亮眼新星。
不过，在很多人印象里，iPIN还只是一家做高考志愿填报的数据公司，后来涉足招聘、法律等领域，其所宣称的社会经济图谱以及AI＋各行各业，似乎神乎其神，却又不明觉厉。
近期，爱分析对iPIN创始人兼CEO杨洋进行了调研访谈，从创业背景、技术逻辑、业务布局、商业模式等角度，对这家公司进行了全面了解，为您揭开iPIN的神秘面纱。
一个问题引发的读博和创业
杨洋是位不折不扣的连续创业者，从小就跟着妈妈摆摊，卖过烟酒、棒冰、气枪、炮竹、板栗，还有毛衣毛线，可以说是同一种模式，跨越多重领域。不过严格意义上的创业，在iPIN之前，还有过两次。
第一次是04年，当时杨洋在美国读物理学博士，希望把国内的东西卖到国外去，就做了跨境电商。第二次是搜活，和猪八戒一样的早期自由职业平台。在这个过程中，杨洋发现，这一领域信息匹配效率很低，导致平台很难做大。
为了解决信息匹配效率问题，杨洋去美国读了第二个博士。最开始是在美国国家旅游电子商务实验室做搜索，认为搜索可以解决这个问题，后来做深了发现，搜索是个工程技术，并不能解决信息匹配效率问题。于是又转到信息系统方向，也由此进入了“Collective Intelligence”（集体智能）领域。这一领域早期研究如何汇集信息、利用信息，提升信息效率，但现在已经被用于认知计算（cognitive computing）方面，因此杨洋也就误导误打误撞地进入了AI领域。
博士毕业后，杨洋去了哈工大做副研究员，期间承担了一个国家十二五重点项目，获得了大量社会就业数据。在Collective Intelligence领域，最重要的就是通过分析和研究细小信息来理解整体。要让机器理解整个社会，就要从理解社会最小单元——人开始。人通过职业发展与社会紧密联系，而分析就业数据就是洞悉这张社会之的关键所在。彼时，在杨洋的脑中，基于社会经济图谱的商业计划已雏形初现。
任教期间，杨洋曾听管理学院老院长叶强教授提起，每年高考前后，会有很多高中生家长找到高校，希望大学老师帮忙解决志愿填报问题，他们以为，大学老师对不同专业毕业生就业之后的发展情况最为熟悉，但事实并非如此，学生毕业几年之后的信息学校根本无从知道。
高考志愿填报的问题一直存在，每年都有将近千万的考生在父母、老师、亲朋好友的“建议”下稀里糊涂地报了一些专业，然后稀里糊涂地被其中一个“选中”，读了四年甚至更长。在很可能决定人生未来走向的这件大事上，大多数人都把选择权交给了不靠谱的经验。互联发展这么多年，却一直没能出现一款能够解决这一问题的产品。
而这个问题，正是杨洋致力于解决的信息匹配效率问题。有了数据、技术和市场需求，2013年，杨洋召集了中山大学教授、原美国HP实验室数据科学家潘嵘，以及前MSN、腾讯技术总监李训耕和赵泛舟作为合伙人，一起成立了iPIN。
从志愿填报到生涯规划，iPIN要做你的人生导航仪
把高考志愿填报作为首个切入点，除了上述原因，还在于杨洋所要构建的社会经济图谱中，人的职业发展经历是重要一环，而高考志愿填报，是最基础的一步。
这一步，看似很小，却极其复杂。完美志愿主要解决两个问题：你能上什么学校、能学什么专业。
学校方面，要综合考虑各省政策变动、招生计划、录取数据以及实时博弈等问题，过程十分复杂；专业方面，iPIN在原有职业测评体系基础上做了很大改革，把真实的就业数据和测评结果打通，开发了一整套新的测评体系。为了满足大数据分析的精确要求，iPIN把原有16个传统专业分类做成了12000类，就连蓝翔挖掘机专业也没漏掉。
起初两年，完美志愿就在官上免费为用户提供服务，去年上线了APP，并开始尝试付费，累计服务用户超过400万。据杨洋介绍，每年900多万考生中，完美志愿可以覆盖1／4。从用户反馈情况来看，完美志愿以较高的准确率，已经成为考生填报志愿的“定心丸”。
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